Revision of Cursos / Actividades académicas from Wed, 2017-09-13 17:32

Curso de Posgrado

Modelos lineales generalizados y mixtos con R

2 al 6 de octubre - Centro Nacional Patagónico (Cenpat), Puerto Madryn

Docentes:
Mg. Adriana Pérez (FCEN, UBA)
Dr. Gerardo Cueto (CONICET, FCEN, UBA)
Colaboradora:
Dra. María Soledad Fernández (CONICET, FCEN, UBA)

Objetivos:
A partir de la presentación de casos provenientes de las ciencias biológicas se pretende que los participantes:
• reconozcan situaciones que requieran la utilización de los modelos lineales generalizados y mixtos
• debatan e identifiquen alternativas de modelos estadísticos apropiados para el análisis de los datos, contemplando los alcances y limitaciones de cada uno de ellos
• analicen estadísticamente los datos utilizando R
• incorporen las habilidades para comunicar apropiadamente los resultados estadísticos, en forma escrita y oral

Contenidos mínimos:
Modelos lineales generales de efectos fijos. Modelos simples y múltiples, con y sin interacción. Colinealidad, ortogonalidad. Polinomios.  Supuestos. Modelado de la heterocedasticidad. Modelos lineales generalizados de efectos fijos. Funciones de enlace. Regresión Bernoulli, Binomial, Poisson, Binomial negativa. Supuestos. Sobredispersión. Modelos inflados en cero.  Modelos mixtos. Factores aleatorios. Modelado de la correlación entre observaciones: términos anidados, bloques, parcela dividida, medidas repetidas.

Descripción:
Diseños desbalanceados, falta de independencia en las observaciones, heterogeneidad en las varianzas, conteos o proporciones como variable respuesta… En las investigaciones biológicas a menudo se generan datos que no son susceptibles de ser analizados por métodos clásicos como el análisis de la varianza debido al incumplimiento de los supuestos requeridos. Los modelos lineales generalizados y mixtos, de uso cada vez más difundido, constituyen una generalización del modelo lineal tradicional, y permiten modelar estructuras de datos desbalanceados, con variabilidad heterogénea, con distribución no normal o correlacionados. En este curso se propone el análisis de casos provenientes de la biología en el contexto de modelos lineales generalizados y mixtos mediante el uso del programa R

Requisitos de cursado:
Conocimientos de modelos estadísticos. Manejo básico de R. Se recomienda el curso Fundamentos de R (CenPat) o conocimientos equivalentes. PC propia.

Modalidad de dictado: Presencial

Carga horaria total: 40 horas (intensivo en una semana)

Modalidad de evaluación y requisitos de aprobación: Se requiere asistencia mínima del 75%. La evaluación final consistirá en el análisis de un caso mediante la aplicación de las herramientas desarrolladas durante el curso

Número de vacantes: 30

Arancel por participante: $ 1600.-

Destinatarios: Graduados en Biología o carreras afines

Informes e Inscripción:
Por mail a posgrado.fcn.madryn@gmail.com.
Fb: https://www.facebook.com/Naturales.Madryn/
Web: http://www.madryn.unp.edu.ar/index.php/facultad-ciencias-naturales/posgr...
Inscripciones ha​sta el 8 de setiembre. Completar formulario web en http://goo.gl/forms/op3g0fSOxu y enviar CV resumido a posgrado.fcn.madryn@gmail.com


Curso de postgrado: ECOLOGÍA DE INSECTOS: LOS INDIVIDUOS, SU COMPORTAMIENTO Y EL AMBIENTE.

Fecha: 07 de noviembre al 07 de diciembre de 2017

Universidad de Buenos Aires

Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
Departamento de Ecología, Genética y Evolución

Más información


Curso de Postgrado

IDENTIFICACIÓN DE LEPIDOPTERA DE IMPORTANCIA AGRÍCOLA Y ESTRATEGIAS DE MANEJO UTILIZADAS EN LA ACTUALIDAD

Será dictado en el mes de Octubre en la ciudad de Córdoba.

Más información en la dirección web del curso: http://www.agro.unc.edu.ar/~posgrado/?page_id=1371

Scratchpads developed and conceived by (alphabetical): Ed Baker, Katherine Bouton Alice Heaton Dimitris Koureas, Laurence Livermore, Dave Roberts, Simon Rycroft, Ben Scott, Vince Smith